Published Paper
1540-6237
Social Science Quarterly
Độ phức tạp kinh tế và bất bình đẳng thu nhập: Bằng chứng mới về tác động phi tuyến
Nguyen, Canh Phuc, Nguyen, et al
DOI:
Từ khoá:
Economic Complexity, Income Inequality, Income Share, Nonlinear Effect, Panel Data
Tóm tắt
Giới thiệu
Các tài liệu hiện có cho thấy độ phức tạp kinh tế (sự phân bố địa lý của các hoạt động kinh tế) là một nhân tố giải thích quan trọng của bất bình đẳng thu nhập; tuy nhiên, bằng chứng thực nghiệm vẫn còn chưa có kết luận nhất quán. Nghiên cứu này lấp đầy khoảng trống đó bằng cách xem xét ảnh hưởng phi tuyến của độ phức tạp kinh tế lên bất bình đẳng thu nhập.
Phương pháp
Hồi quy phân vị dữ liệu bảng với hiệu ứng cố định được áp dụng cho mẫu toàn cầu gồm 121 quốc gia trong giai đoạn 1995–2018, cho thấy những phát hiện vững chắc.
Kết quả
Độ phức tạp kinh tế có xu hướng tác động theo dạng chữ U ngược lên bất bình đẳng thu nhập. Cụ thể, độ phức tạp kinh tế có khả năng làm gia tăng bất bình đẳng thu nhập đến một ngưỡng nhất định, sau đó lại góp phần làm giảm bất bình đẳng thu nhập. Tác động chữ U ngược này được ghi nhận nhất quán ở các nước có thu nhập thấp, thu nhập trung bình thấp và thu nhập trung bình cao, trong khi tác động ngược chiều lại xuất hiện ở các nước có thu nhập cao. Bằng chứng về tác động chữ U ngược cũng được ghi nhận ở hầu hết các khu vực, ngoại trừ Trung Đông và Bắc Phi, và Nam Á. Đáng chú ý, nghiên cứu phát hiện rằng sự cải thiện độ phức tạp kinh tế có tác động dạng chữ U lên phần thu nhập của nhóm thu nhập thấp nhất, và tác động dạng chữ U ngược lên phần thu nhập của nhóm thu nhập cao nhất.
Kết luận
Các tác động này giải thích cho dạng chữ U ngược của độ phức tạp kinh tế đối với bất bình đẳng thu nhập. Kết quả vững chắc qua các phân vị khác nhau, các thước đo bất bình đẳng thu nhập khác nhau và nhiều biến kiểm soát đa dạng.
Nguyen, Canh Phuc, Nguyen, et al (2023), "Độ phức tạp kinh tế và bất bình đẳng thu nhập: Bằng chứng mới về tác động phi tuyến", Social Science Quarterly, 104, (4), pp. 829-868, DOI: 10.1111/ssqu.13281


