Published Paper
0957-4174
Expert Systems with Applications
Thuật toán cộng tác cho chú thích video ngữ nghĩa sử dụng phân tích mạng xã hội dựa trên đồng thuận
Trong Hai Duong, Ngoc Thanh Nguyen, Hai Bang Truong, et al
DOI:
Từ khoá:
Semantic Video Annotation, Social Network Analysis, Consensus, Algorithm
Tóm tắt
Social TV đại diện cho một hình thức mua sắm mới cho phép người tiêu dùng xem, lựa chọn và mua sản phẩm. Điều này nhấn mạnh sự cần thiết của một kỹ thuật chú thích video cộng tác. Bài báo này đề xuất một thuật toán cộng tác cho chú thích video ngữ nghĩa sử dụng phân tích mạng xã hội (SNA) dựa trên đồng thuận. Quá trình chú thích video cộng tác được tổ chức dựa trên các mạng xã hội. Ở đây, nội dung phương tiện được chia sẻ với bạn bè của bạn bè, những người cùng nhau chú thích nó. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp dựa trên ontology để mô tả ngữ nghĩa nội dung phương tiện và cho phép chia sẻ giữa các người dùng. Phương pháp dựa trên đồng thuận được sử dụng để hòa giải các xung đột giữa các chú thích của người tham gia. Kết quả thực nghiệm cho thấy việc sử dụng các tiêu chí cộng tác dựa trên SNA để đánh giá quá trình cộng tác nâng cao tính đầy đủ và nhất quán của chú thích cộng tác. Càng nhiều tiêu chí cộng tác được nhóm cộng tác thỏa mãn, nhóm càng nhanh đạt được sự đồng thuận. Ngoài ra, phương pháp dựa trên đồng thuận là một phương pháp hiệu quả để giải quyết các xung đột trong chú thích cộng tác.
Trong Hai Duong, Ngoc Thanh Nguyen, Hai Bang Truong, et al (2015), "Thuật toán cộng tác cho chú thích video ngữ nghĩa sử dụng phân tích mạng xã hội dựa trên đồng thuận", Expert Systems with Applications, 42, (1), pp. 246-258, DOI: 10.1016/j.eswa.2014.07.046

