top of page

Dương Trọng Hải

Nghiên cứu viên Cộng tác cấp cao

Tiến sĩ Khoa học Máy tính, Inha University - Hàn Quốc

Email:

DTHai@ntt.edu.vn

Dương Trọng Hải
Dương Trọng Hải

Tiến sĩ Dương Trọng Hải là Nghiên cứu viên Cộng tác cấp cao từ tháng 6 năm 2020, Trưởng bộ môn và Viện Trưởng Viện Khoa học và Công nghệ Công nghiệp 4.0 tại Nguyen Tat Thanh University ở Việt Nam. Ông có bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính tại Inha University ở Hàn Quốc và đã công bố các bài báo A hybrid method for fuzzy ontology integration trên Cybernetics and Systems và Constructing and Mining: A Semantic-Based Academic Social Network trên Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. Hướng nghiên cứu của ông tập trung vào Semantic Web, khai phá dữ liệu, học máy, dữ liệu lớn và thương mại điện tử.

Lý lịch khoa học:

Liên kết khác:

Nguyen Tat Thanh University

Quốc gia:

Việt Nam

Các lĩnh vực nghiên cứu quan tâm:

Web Ngữ nghĩa, Khai phá Dữ liệu, Học máy, Dữ liệu Lớn, Thương mại điện tử

CÔNG BỐ KHOA HỌC

2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018

International Journal of Intelligent Information and Database Systems

2018

10.1504/IJIIDS.2018.091595
K-means** — Thuật toán K-means nhanh và hiệu quả.

Nguyen Cuong Duc, and Trong Hai Duong.

Từ khoá:

K-Means Clustering, Machine Learning, Algorithm, Data Mining

Thêm Thông tin

Journal of Information and Telecommunication

2018

10.1080/24751839.2017.1372073
EREL: Thuật toán Nhận dạng và Liên kết Thực thể

Nguyen Cuong Duc, and Trong Hai Duong

Từ khoá:

Entity Recognition, Entity Linking, Natural Language Processing, Algorithm

Thêm Thông tin

Journal of Information and Telecommunication

2017

10.1080/24751839.2017.1323491
Tìm kiếm tương tác thông minh cho bệnh tại Việt Nam bằng ontology dựa trên khai phá dữ liệu.

Nguyen, Hong Son, Minh Hieu Le, Chan Quan Loi Lam, and Trong Hai Duong.

Từ khoá:

Vietnam, Data Mining, Ontology, Disease Search, Health Informatics

Thêm Thông tin

International Journal of Intelligent Information and Database Systems

2017

10.1504/IJIIDS.2017.087242
Perceptron dựa trên gom cụm K-means chuyên biệt cho dự báo sốt xuất huyết

Nguyen Hoang Long, Trong Hai Duong, Cuong Phan Nguyen, Duc Cuong Nguyen, Thach Phat Chiem, Manh Hung Nguyen, Thi Nhu Mai Nguyen, and Hung Vi Nguyen

Từ khoá:

Vietnam, Dengue Prediction, Machine Learning, K-Means Clustering, Public Health

Thêm Thông tin

Journal of Information and Telecommunication

2017

10.1080/24751839.2017.1347393
Cải thiện Quy trình Quản lý IoT Nông nghiệp cho Phát hiện Lỗi

Nguyen Tien-Dung, Thach-Phat Chiem, Trong-Hai Duong, Duc-Hung Le, and Xuan-An Nguyen.

Từ khoá:

Vietnam, Agricultural IoT, Fault Detection, Smart Agriculture

Thêm Thông tin

Vietnam Journal of Computer Sciences

2016

10.1007/s40595-016-0061-5
Dự báo bão nhiệt đới dựa trên ENSO sử dụng CF-ANFIS

Duong Trong Hai

Từ khoá:

ENSO, Tropical Cyclone, Forecasting, ANFIS, Climate

Thêm Thông tin

Vietnam Journal of Computer Science

2016

10.1007/s40595-016-0077-x
Xây dựng WordNet tiếng Việt cộng tác sử dụng chất lượng đồng thuận

Trong Hai Duong, Minh Quang Tran, Thi Phuong Trang Nguyen

Từ khoá:

Vietnam, Vietnamese WordNet, Natural Language Processing, Consensus

Thêm Thông tin

Expert Systems with Applications

2015

10.1016/j.eswa.2014.07.046
Thuật toán cộng tác cho chú thích video ngữ nghĩa sử dụng phân tích mạng xã hội dựa trên đồng thuận

Trong Hai Duong, Ngoc Thanh Nguyen, Hai Bang Truong, and Van Huan Nguyen

Từ khoá:

Semantic Video Annotation, Social Network Analysis, Consensus, Algorithm

Thêm Thông tin

International Journal of Advanced Computer Research

2015

Cải tiến mô hình không gian vector TF/IDF bằng các quan hệ từ vựng

Minh Chau Huynh; Pham Duy Thanh Le; Trong Hai Duong

Từ khoá:

TF-IDF, Vector Space Model, Lexical Relations, Information Retrieval

Thêm Thông tin

Cybernetics and Systems

2014

10.1080/01969722.2014.874815
Đồng thuận dựa trên tin cậy trong xây dựng ontology cộng tác

Trong Hai Duong, Ngoc Thanh Nguyen, Duc Cuong Nguyen, Thi Phuong Trang Nguyen and Ali Selamat

Từ khoá:

Ontology Building, Consensus, Collaborative Systems, Knowledge Engineering

Thêm Thông tin

Cybernetics and Systems

2013

10.1080/01969722.2013.762237
Một phương pháp lai để tích hợp ontology mờ.

Hai Bang Truong, Trong Hai Duong and Ngoc Thanh Nguyen

Từ khoá:

Ontology Integration, Fuzzy Logic, Knowledge Engineering

Thêm Thông tin

International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering

2013

10.1142/S0218194013400032
Tìm kiếm và xếp hạng chuyên gia trong mạng xã hội: Phương pháp dựa trên ontology

Mohammed Nazim Uddin, Trong Hai Duong, Kyeong Jin Oh, Jin Guk, Geun Sik Jo

Từ khoá:

Social Network, Expert Search, Ontology, Information Retrieval

Thêm Thông tin

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics

2011

10.1109/ICSMC.2011.6083790
Anchor-Prior: Thuật toán hiệu quả cho tích hợp ontology

Duong Trong Hai and Geun Sik Jo

Từ khoá:

Ontology Integration, Algorithm, Knowledge Engineering

Thêm Thông tin

Journal of Intelligent & Fuzzy Systems

2010

10.3233/IFS-2010-0451
Xây dựng và Khai thác: Mạng Xã hội Học thuật Dựa trên Ngữ nghĩa

Trong Hai Duong, Ngoc Thanh Nguyen and Geun Sik Jo

Từ khoá:

Academic Social Network, Semantic Web, Data Mining

Thêm Thông tin

Information-An International Interdisciplinary Journal

2010

Các phương pháp đồng thuận thông qua phân tích từ khóa trong giới blog

Mohd Zulkefli Nurul Akhmal, Trong Hai Duong, Inay Ha and Geun Sik Jo

Từ khoá:

Consensus Methods, Blogosphere, Keyword Analysis, Social Media

Thêm Thông tin

Information-An International Interdisciplinary Journal

2010

Xây dựng ontology cộng tác thông qua đạt đồng thuận giữa những người tham gia

Trong Hai Duong, Geun Sik Jo, Sang Jin Cha

Từ khoá:

Ontology Building, Consensus, Collaborative Systems

Thêm Thông tin

Cybernetics and Systems: An International Journal

2009

10.1080/01969720802634055
Phương pháp lai ghép để tích hợp nhiều ontology trong Điều khiển học và Hệ thống

Trong Hai Duong, Ngoc Thanh Nguyen, Geun Sik Jo

Từ khoá:

Ontology Integration, Hybrid Method, Cybernetics

Thêm Thông tin

Journal of Universal Computer Science

2009

Phân tích độ phức tạp của các phương pháp tích hợp ontology: Một nghiên cứu so sánh

Trong Hai Duong, Geun Sik Jo, Jason J.Jung and Ngoc Thanh Nguyen

Từ khoá:

Ontology Integration, Complexity Analysis, Comparative Study

Thêm Thông tin
bottom of page