top of page

Report

N/A

Proceedings of the International Conference on Livelihood Development and Sustainable Environmental Management in the Context of Climate Change

Proceedings of the International Conference on Livelihood Development and Sustainable Environmental Management in the Context of Climate Change

EREL: Thuật toán nhận dạng và liên kết thực thể

Ashley Hollenbeck and Chu Manh Trinh

DOI:
Từ khoá:

Resilience, Socio-Ecological Systems, Watershed Management, Vietnam, Security, Human Security

Hollenbeck Ashley

Ashley Hollenbeck

Tóm tắt

Bài báo này giới thiệu thuật toán EREL tích hợp Nhận dạng Thực thể, Giải quyết Đồng tham chiếu (CR) và Định hướng nghĩa. Thuật toán nhận diện các đề cập thực thể dưới dạng tên dài nhất dựa trên từ điển tên được xây dựng từ dữ liệu Wikipedia. CR được tích hợp vào thuật toán nhằm nâng cao hiệu suất xử lý các tên viết tắt hoặc dạng ngắn gọn. Thuật toán áp dụng phương pháp mới trong định hướng nghĩa thực thể bằng cách sử dụng các đặc trưng mới như thông tin ngữ cảnh ở cấp độ thực thể và dữ liệu phân biệt chữ hoa-thường về đề cập trong định hướng nghĩa. Được kiểm thử trên bốn bộ dữ liệu chuẩn trong không GERBIL, EREL vượt trội so với các phương pháp Liên kết Thực thể hiện tại. EREL đạt điểm micro f-score là 0,83 trong cả hai tác vụ Định hướng nghĩa sang Wikipedia và Gán nhãn vào Wikipedia.

Ashley Hollenbeck and Chu Manh Trinh (2015), "EREL: Thuật toán nhận dạng và liên kết thực thể", Proceedings of the International Conference on Livelihood Development and Sustainable Environmental Management in the Context of Climate Change, (1), pp. 5-14

bottom of page