Một số nghiên cứu đã tập trung vào cách xây dựng mạng xã hội học thuật. Các mối quan hệ giữa các nhà nghiên cứu là đồng tác giả hoặc từ khóa chung được thu thập từ các tạp chí khoa học. Vấn đề với mạng lưới như vậy là các nhà nghiên cứu bị giới hạn trong mạng xã hội chuyên môn của họ. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp mới để xây dựng mạng xã hội một cách rõ ràng dựa trên các lợi ích tri thức của nhà nghiên cứu. Hồ sơ của nhà nghiên cứu được tự động tạo ra từ siêu dữ liệu của các ấn phẩm khoa học và trang chủ. Bằng cách đo lường độ tương đồng giữa các chủ đề quan tâm, chúng tôi có thể xây dựng mạng xã hội nhà nghiên cứu với các liên kết quan hệ giữa các tác giả được tạo ra bằng cách khớp các hồ sơ tương ứng của họ. Một mạng xã hội dựa trên đồ thị vòng lặp trực tiếp được đề xuất. Đồ thị tự nhiên biểu diễn mạng xã hội như vậy. Thú vị thay, kết quả của chúng tôi cho thấy mạng xã hội dựa trên khớp hồ sơ có tính đại diện hơn mạng dựa trên đồng tác giả ấn phẩm hoặc từ khóa chung. Khai thác nhà nghiên cứu trong mạng xã hội học thuật đã được khám phá qua hai bài toán: Xếp hạng Nhà nghiên cứu và Tìm kiếm Chuyên gia.