Theo văn liệu, có hai khía cạnh của một cách tiếp cận thành công cho dự báo theo mùa các bão nhiệt đới, bao gồm các yếu tố liên quan đến hình thành và vận hành của bão, và các phương pháp hồi quy. Đối với các yếu tố, El Niño–Dao động Phương Nam (ENSO), cùng các yếu tố toàn cầu khác như Dao động Tựa Hai năm (Quasi-Biennial Oscillation), Dao động Thập niên Thái Bình Dương (Pacific Decadal Oscillation), v.v., và các yếu tố địa phương như nhiệt độ mặt biển, áp suất mực nước biển, v.v., đã được khảo sát cho dự báo bão nhiệt đới. Về hồi quy, hầu hết các công trình trước đây sử dụng mô hình dựa trên hồi quy tuyến tính cho dự báo nhiệt đới theo mùa. Tuy nhiên, dự báo nhiệt đới theo mùa đòi hỏi dữ liệu nhiều chiều, vì vậy khả năng dự báo bằng hồi quy tuyến tính sẽ có hạn chế. Trong công trình này, chúng tôi phân tích các tài liệu về các yếu tố dự báo và các phương pháp hồi quy cho dự báo bão nhiệt đới. Một thuật toán CF-ANFIS tích hợp cụm không gian liên kết và mạng nơ-ron Cascade-forward được đề xuất để dự báo số lượng bão nhiệt đới đổ bộ. Thuật toán này khắc phục hạn chế bằng cách xem xét tất cả các yếu tố dự báo với dữ liệu nhiều chiều. Kết quả thí nghiệm cho thấy CF-ANFIS cho dự báo bão nhiệt đới theo mùa là một cách tiếp cận hiệu quả đáng kể với độ chính xác cao so với ANFIS truyền thống.