Tìm kiếm chuyên gia, một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất trong mạng xã hội, nhằm mục tiêu xác định các cá nhân có chuyên môn hoặc kinh nghiệm liên quan trong một chủ đề nhất định. Một số phương pháp đã được đề xuất để tìm kiếm chuyên gia trong mạng xã hội từ tài liệu hoặc kho dữ liệu web. Tuy nhiên, phương pháp ngữ nghĩa để mô hình hóa thông tin nhằm tìm kiếm chuyên gia vẫn chưa được khám phá. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp mới để lập chỉ mục thông tin học thuật trong mô hình dựa trên ontology để tìm kiếm và xếp hạng các chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể. Ngoài ra, chúng tôi đề xuất một phương pháp hiệu quả để xây dựng mạng xã hội học thuật bằng cách khám phá các mối quan hệ giữa các chuyên gia và đo điểm số của từng chuyên gia. Điểm số của một chuyên gia được đo lường dựa trên đóng góp từ các ấn phẩm liên quan và mối quan hệ với các ứng viên chuyên gia khác. Việc tìm kiếm và xếp hạng chuyên gia để tận dụng hàng triệu ứng viên chuyên gia có các mối quan hệ là rất hiệu quả. Một thí nghiệm được thực hiện để đánh giá mô hình của chúng tôi cho thấy việc tìm kiếm và xếp hạng chuyên gia với phương pháp ontology tích hợp mạng xã hội hiệu quả hơn các phương pháp khác.