Trong truy xuất thông tin về bệnh, người dùng thường chỉ biết một phần thông tin cơ bản về bệnh, chẳng hạn như triệu chứng đau đầu và sốt cao. Hầu hết các công cụ tìm kiếm dựa vào tìm kiếm từ khóa và không trả về kết quả chính xác vì chúng chỉ tìm theo nghĩa đen các bản ghi khớp với các từ khóa của truy vấn. Trong công trình này, chúng tôi đề xuất một phương pháp tìm kiếm tương tác mới cho thông tin bệnh bằng ontology dựa trên khai phá dữ liệu. Cụ thể, một ontology về bệnh ở người được dùng làm cơ sở tri thức để nhận diện đầu vào của công cụ tìm kiếm theo cách ngữ nghĩa. Luật kết hợp được áp dụng để sinh các quan hệ liên kết giữa các từ khóa (bao gồm triệu chứng, dẫn xuất từ, định vị tại…) phục vụ tinh chỉnh truy vấn tương tác. Một thuật toán xếp hạng dựa trên Bayes cũng được đề xuất để sắp xếp kết quả tìm kiếm. Triển vọ ng, cách tiếp cận của chúng tôi không chỉ có giá trị trong việc tăng độ chính xác của tìm kiếm bệnh ở người mà còn cung cấp một cách tiếp cận quan trọng cho khai phá dữ liệu trên ontology.